El presente estudio muestra un análisis longitudinal del impacto que en términos de morbilidad, letalidad y recuperación está causando la enfermedad COVID-19 en España. Además, presenta un estudio comparado de su evolución en relación con los países más afectados por la pandemia (China, Italia, Estados Unidos, Alemania, Irán, Francia y Corea del Sur) y Europa. El análisis se basa en el seguimiento y evolución de 5 indicadores que miden la ratio, tanto acumulada como diaria, del conjunto de pacientes atendidos (recuperados y fallecidos) por los respectivos sistemas de salud desde el inicio de la crisis provocada por el virus SARS-CoV-2.
Además, se ha diseñado el Indicador de Suficiencia Sanitaria (ISS). Este indicador mide la capacidad que tiene un sistema de salud para dar respuesta a las necesidades derivadas de un creciente número de contagios en un escenario de pandemia. Valores altos del ISS indicarán que el sistema sanitario tiene la capacidad de absorber el flujo de diagnósticos confirmados de coronavirus al objeto de que puedan ser tratados según los protocolos establecidos. Por el contrario, valores bajos del ISS revelarán limitaciones operativas del sistema sanitario que impedirán la correcta gestión del flujo de casos diagnosticados.
Este informe se divide en tres bloques: el primero se centra en la realidad de España; el segundo refleja la evolución de los países más afectados a nivel mundial; y el último compara los valores de España con el resto de Europa. En todos los casos se presentan los indicadores acompañados de su correspondiente versión suavizada. Debemos entender como indicador suavizado el que se ha obtenido realizando una media móvil de 3 días, es decir, el valor suavizado de un día se calcula a partir de la media de los 3 últimos días. El fin último de los indicadores suavizados es reducir el efecto de los picos extremos propios de la pandemia (por ejemplo, la detección de un foco en una residencia de mayores) y obtener así una visión global de las tendencias.
Los datos con los que se ha realizado este informe se han extraído a las 00:01 del día 29 de marzo de la web https://systems.jhu.edu/ del Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Todos los días, a las 12:30 se incorpora el dato publicado por la Secretaría General de Sanidad en su página web https://www.mscbs.gob.es/en/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-China/situacionActual.htm.
Los gráficos que se presentan permiten: mostrar/ocultar cada país haciendo click en su nombre; hacer zoom con el ratón; mostrar los datos numéricos comparados por países. Para más opciones, ver apéndice.
Para el caso de España se muestran gráficos con los indicadores acumulados y gráficos con los indicadores diarios. Valores bajos del ISS (menores de 1) indican un sistema con limitaciones para gestionar el flujo de casos diagnosticados. A partir del día en que el ISS diario es mayor que 1, el sistema sanitario comienza a liberar recursos diariamente, es decir, comienza a disminuir su saturación. El valor del ISS diario correspondiente al día de hoy es 0.53, y el valor del ISS acumulado es 26.95%.
La siguiente tabla muestra los valores de ISS acumulado e ISS diario para las Comunidades Autónomas españolas.
| Comunidad Autónoma | ISS acumulado (%) | ISS diario | Nuevos Casos | Fallecimientos | Recuperados |
|---|---|---|---|---|---|
| Andalucía | 7.58 | 0.10 | 405 | 32 | 9 |
| Aragón | 5.44 | 0.13 | 266 | 35 | 0 |
| Principado de Asturias | 10.75 | 0.23 | 84 | 8 | 11 |
| Islas Baleares | 11.59 | 0.05 | 96 | 3 | 2 |
| Canarias | 6.13 | 0.08 | 100 | 3 | 5 |
| Cantabria | 4.99 | 0.09 | 86 | 4 | 4 |
| Castilla-La Mancha | 14.77 | 0.18 | 734 | 91 | 39 |
| Castilla y León | 20.91 | 0.36 | 623 | 59 | 167 |
| Cataluña | 31.15 | 0.66 | 763 | 156 | 349 |
| Ciudad Autónoma de Ceuta | 4.76 | 0.00 | 4 | 0 | 0 |
| Comunidad Valenciana | 8.95 | 0.14 | 750 | 33 | 69 |
| Extremadura | 10.37 | 0.23 | 62 | 12 | 2 |
| Galicia | 6.79 | 0.19 | 367 | 13 | 58 |
| Comunidad de Madrid | 46.62 | 1.29 | 1157 | 325 | 1165 |
| Ciudad Autónoma de Melilla | 2.08 | 0.00 | 3 | 0 | 0 |
| Región de Murcia | 4.13 | 0.10 | 70 | 3 | 4 |
| Comunidad Foral de Navarra | 10.39 | 0.23 | 182 | 14 | 27 |
| País Vasco | 30.80 | 0.87 | 604 | 44 | 480 |
| La Rioja | 28.55 | 0.19 | 193 | 3 | 33 |
Estos gráficos representan la evolución del ISS acumulado y diario en las Comunidades Autónomas españolas más afectadas por la pandemia.
Desde el 19 de marzo se observa una tendencia creciente en los porcentajes acumulados de pacientes atendidos (recuperados y fallecidos) así como en el Indicador de Suficiencia Sanitaria. El ISS acumulado se sitúa en valores todavía bajos pero con una tendencia al alza constante y sostenida. El día 27 de marzo de 2020 el ISS superó por primera vez el 20%.
Los siguientes gráficos presentan los porcentajes diarios de recuperados y fallecidos.
Los gráficos de este apartado representan la evolución de los porcentajes en cada país desde su correspondiente día 0. Se considera día 0 aquel en el que el país supera los 100 infectados.
Nótese que los casos de Alemania, Estados Unidos e Irán son difícilmente interpretables en la presente comparación ya que parecen responder a una metodología muy específica en la obtención de los datos y muy diferente a la seguida por el resto de los países. No obstante, serán considerados en el estudio por pertenecer al grupo de los países con más casos reportados.
Países como Italia, Irán, España y Francia muestran que el porcentaje acumulado de fallecidos sigue una senda claramente creciente. En contraposición China, Corea del Sur y Alemania presentan tendencias muy estables.
Una tendencia creciente en los siguientes gráficos implica que el país en cuestión está dando una respuesta adecuada a la pandemia puesto que la mayor parte de los pacientes diagnosticados, tras su paso por el sistema de salud y el resto de las medidas tomadas por cada gobierno, se están recuperando. Es el caso, especialmente, de China y Corea del Sur.
Este gráfico representa la evolución el ISS. China se sitúa cerca del 100% lo que significa que su sistema sanitario ya es capaz de dar respuesta al conjunto de necesidades derivadas de los diagnósticos activos acumulados sin incurrir en sobresaturación. Con excepción de Alemania y Estados Unidos, el resto de los países muestra una tendencia positiva en relación con la evolución del ISS, aunque con niveles aún muy alejados del país asiático. Aunque sus sistemas sanitarios estén claramente estresados, la tendencia indica mejoras. En China transcurrieron 56 días desde el momento temporal en el que se acumularon los 100 primeros casos diagnosticados hasta que su ISS acumulado superó el 90%.
Exceptuando China, Alemania y Corea del Sur que muestran estabilidad en la tasa de fallecidos respecto al conjunto de población con el virus activo y diagnosticado, el resto de los países muestra un comportamiento menos constante. A pesar de esta variabilidad, en general el porcentaje de fallecidos diario es menor del 2%.
En los gráficos se observa que el único país con una tendencia clara en relación con al porcentaje diario de recuperados respecto al total de población activa diagnosticada es China, que permanece estable en torno al 9%.
Los siguientes gráficos presentan el Indicador de Suficiencia Sanitaria diario. Valores negativos indican un sistema que debe destinar ese día más recursos a la pandemia. Un valor igual a 0 representa el equilibrio diario para el sistema sanitario. A partir del día en que el indicador es positivo, el sistema sanitario comienza a liberar recursos diariamente, es decir, comienza a disminuir su saturación.
Las tasas de decrecimiento de los porcentajes diarios de nuevos diagnosticados son similares en todos los paises europeos.
En los siguientes apartados se enfrenta la evolución que presenta España respecto del resto de países europeos.
Tal y como se aprecia en los gráficos siguientes España presenta un crecimiento mayor en el porcentaje de fallecidos respecto al total de activos diagnosticados que la media europea.
A la vez, la tendencia de recuperación acumulada en España está siendo más intensa que la media del resto de Europa.
El ISS español acumulado, presenta valores que sitúan nuestro Sistema Nacional de Salud por encima de la media europea desde mediados del mes de marzo.
En relación con los indicadores diarios de letalidad respecto al total de población activa diagnosticada, España presenta una tendencia creciente en los últimos días. A nuestro juicio debería estabilizarse tal y como ha ocurrido en el resto de Europa.
El indicador diario de recuperados respecto al total de población activa diagnosticada refleja que España acumula más de una semana por encima de la media europea, tal y como refleja el porcentaje suavizado.
El ISS diario español acumula más de 14 días por encima de la media europea.
Los porcentajes diarios de nuevos diagnosticados en España y en Europa tienen un comportamiento similar. Decreciendo a un ritmo de aproximadamente un 5% cada semana.
A continuación, se presentan predicciones del Indicador de Suficiencia Sanitaria en España basadas en el comportamiento de países que se encuentran más avanzados en el estado de la pandemia.
Se presentan dos escenarios temporales de predicción: Corto y Medio plazo. A corto plazo se detalla la predicción en un horizonte temporal de tres días. A medio plazo se compara el ISS en España con los valores reales observados en China. Se presenta las predicciones con su correspondiente Intervalo de Confianza (I.C.).
Definimos como objetivo el valor del ISS observado en China correspondiente al día en el que su gobierno anunció el levantamiento de las restricciones a Wuhan (24 de marzo). Ese día las autoridades chinas anunciaron que el 8 de abril se levantarían las restricciones.
Es importante señalar que China ha tardado más de 61 días en alcanzar un ISS superior al 93%, que refleja una suficiencia casi de equilibrio en relación con las necesidades de su población. Con los datos disponibles hasta la fecha, y teniendo en cuenta la creciente dotación de medios previstos en los planes de contingencia aprobados por el Gobierno, en el escenario más favorable nuestro país podría alcanzar un ISS similar en 21 días (17 de abril). Por el contrario, en un escenario más plausible se alcanzaría en 26 días (22 de abril).
| Fecha | ISS | Peor escenario | Mejor escenario |
|---|---|---|---|
| 2020-03-30 | 28.96 | 25.55 | 32.38 |
| 2020-03-31 | 32.72 | 26.84 | 38.60 |
| 2020-04-01 | 33.66 | 27.65 | 39.67 |
| Predicción favorable | Predicción plausible |
|---|---|
| 17 de abril de 2020 | 22 de abril de 2020 |
Definiciones básicas:
Porcentajes:
Porcentaje de pacientes recuperados acumulados a día \(d\) \[PorcentajeRecuperados_{d} = \frac{Recuperados_d}{Confirmados_d}\]
Porcentaje diario de recuperados por activos el día \(d\)
\[ PorcentajeRecuperadosPorActivos_d =\frac{RecuperadosDiarios_d}{PreActivosDiarios_d + NuevosCasos_{d}} \]
\[ = \frac{RecuperadosDiarios_d}{Confirmados_d - Atendidos_{d-1}} \]
\[ ISS_d = \frac{AtendidosDiarios_d}{NuevosCasos_{d}} \]
El ISS diario mide el estrés diario del sistema. Cuanto más próximo a 100, más desestresado está el sistema.
\[ NuevosDiagnosticados_d=\frac{NuevosCasos_d}{NuevosCasos_d + PreActivosDiarios_d} \]
Cada gráfico dispone en su esquina superior derecha de una barra de herramientas con distintas opciones:
Además, en la leyenda de cada gráfico también se pueden seleccionar las líneas que se quieren visualizar:
Un sólo click en una línea en la leyenda: Dicha línea desaparece del gráfico. Para que reaparecezca, se debe hacer click de nuevo.
Doble click en una línea en la leyenda: Desaparecen del gráfico el resto de líneas. Doble click en esa misma línea de nuevo para que reaparezcan.
Los datos utilizados en este estudio se extraen de la web https://systems.jhu.edu/ del Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. En particular, los datos quedan recogidos en el siguiente repositorio de github: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
Las fuentes consultadas por la Universidad Johns Hopkins son:
El detalle histórico del ISS se encuentra en el siguiente enlace: Histórico ISS
Informe elaborado por el grupo de investigación DSLAB con la colaboración del grupo de investigación methaodos.org, de la Universidad Rey Juan Carlos.